Работа с датами

Даты есть почти в любой базе: день рождения, время заказа, дата экзамена. Работа с ними в разных СУБД немного отличается — в этом уроке покажем обе.

Типы

• date — только дата: 2026-11-14;
• timestamp (PostgreSQL) / datetime (MySQL) — дата и время: 2026-11-14 18:30:00.

Даты можно просто сравнивать — они упорядочиваются как числа:

SELECT id, ordered_at FROM orders WHERE ordered_at >= '2026-10-25' ORDER BY ordered_at;

Сегодняшняя дата

CURRENT_DATE — сегодня, CURRENT_TIMESTAMP (или NOW()) — текущий момент. Работает в обеих СУБД.

SELECT CURRENT_DATE AS today;

Часть даты: EXTRACT

SELECT id, ordered_at, EXTRACT(YEAR FROM ordered_at) AS y, EXTRACT(MONTH FROM ordered_at) AS m
FROM orders LIMIT 5;

EXTRACT есть в обеих СУБД. Кроме того:

В PostgreSQL есть date_trunc — «обрезает» дату до месяца, недели или дня:

SELECT date_trunc('month', ordered_at) AS month, count(*) FROM orders GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC LIMIT 4;

Красивый вывод даты: to_char(ordered_at, 'DD.MM.YYYY').

Прибавить время и посчитать разницу

В PostgreSQL — interval:

SELECT id, ordered_at, ordered_at + interval '7 days' AS deadline FROM orders LIMIT 3;

Разница двух дат — delivered_at - ordered_at (получится interval), в днях: delivered_at::date - ordered_at::date.

Выбор за целый месяц или год

BETWEEN '2026-10-01' AND '2026-10-31' для столбца со временем потеряет заказы 31 октября после 00:00! Надёжный способ — «меньше начала следующего месяца»:

SELECT count(*) FROM orders WHERE ordered_at >= '2026-10-01' AND ordered_at < '2026-11-01';

Запомните

• Даты пишутся как 'год-месяц-день' и сравниваются как обычные значения.
• EXTRACT(YEAR FROM дата) работает в обеих СУБД.
• Для периода: >= начало AND < начало следующего периода.